RunPod

在一个云中开发、训练并扩展AI模型。使用GPU云即时启动按需GPU,使用无服务器扩展机器学习推理。

RunPod 介绍

RunPod是一个旨在彻底改变AI/ML云服务的云计算平台。它为开发、训练和扩展AI工作负载提供了一种无服务器、一体化的解决方案。RunPod专注于初创公司、学术机构和企业,提供全球分布的GPU资源,以无缝部署任何GPU工作负载。该平台配备了即时热重载功能,用于本地更改,允许开发体验像在本地运行代码一样无缝,无需推送容器镜像进行小更改。它还提供了50多种不同的机器学习工作流模板,并支持自定义容器,以定制环境设置。

RunPod 的功能特性

  • 具有自动扩展和作业排队的无服务器AI模型部署
  • 即时热重载本地开发更改
  • 超过50个现成的机器学习工作流模板
  • 支持自定义容器和公共/私有镜像仓库
  • 网络入站/出站零费用
  • 全球互操作性和99.99%的正常运行时间保证
  • 网络存储为$0.05/GB/月
  • 实时使用分析和执行时间分析
  • 实时日志活跃和灵活的GPU工作器

RunPod 的应用场景

  • AI推理:每天处理数百万推理请求,具有可扩展、成本效益高的解决方案
  • AI训练:支持在NVIDIA和AMD GPU上进行长期机器学习训练任务
  • 自动扩展:无服务器GPU工作器,可在全球8个以上地区扩展
  • 自带容器:在AI云上部署任何容器的灵活性
  • 零运维开销:RunPod管理基础设施部署和扩展
  • 网络存储:访问高吞吐量NVMe SSD支持的存储
  • 易于使用的CLI:用于开发和部署自动化
  • 安全合规:具有合规性和安全功能的企业级GPU
  • 闪电快速冷启动:使用Flashboot技术,冷启动时间低于250毫秒

RunPod 的用例

  • 机器学习模型开发和训练
  • 在云中部署AI应用程序
  • 可扩展推理以应对不断变化的用户需求
  • AI端点的实时分析
  • AI模型的调试和监控

RunPod 的统计数据

  • 99.99%保证的正常运行时间
  • 超过10PB的网络存储
  • 处理超过44.7亿个请求
  • 在30多个地区支持各种GPU
更新于 : 2024-07-01

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